선별 문서 기반 RAG
운영자가 선별해 목록에 등록한 문서만 색인하고 질문과 관련된 내용을 답변에 활용합니다.
솔루션
콘텐츠 운영부터 지식 검색, 교육 관리, 맞춤형 업무 시스템까지
하나의 기술 경험으로 연결합니다.
CMS-connected RAG Engine
UNU AIChat
선별된 CMS 문서를 검색해 근거가 확인되는 답변과 출처를 제공합니다.
- Strict RAG
- Source Citation
- CMS Connector
- Controlled Indexing
Overview
선별된 문서를, 근거가 보이는 대화형 안내로 연결합니다.
UNU AIChat은 CMS에서 내보내고 운영자가 선별한 문서를 별도 지식 인덱스로 구성하고, 자연어 질문에 답변과 원문 확인용 URL을 출처로 연결하도록 설계된 독립 실행형 RAG 구조입니다.
브라우저에서 AI 엔진을 직접 호출하지 않고 CMS 서버가 인증된 연결을 담당하며, 근거 문서가 없거나 검색에 실패하면 일반 답변으로 전환하지 않는 Strict RAG 원칙으로 안내 범위를 통제합니다.
Capabilities
주요 기능
문서 선별부터 검색, 답변, 출처 제공과 안전한 서비스 연결까지 단계별로 통제합니다.
답변 근거·출처 제공
답변의 근거 여부를 구분하고 제목, 원문 URL, 문서 위치 등 확인 가능한 출처를 함께 제공합니다.
Strict RAG 응답 제어
관련 근거가 없거나 검색이 준비되지 않으면 모델을 호출하거나 일반 답변으로 자동 전환하지 않습니다.
CMS 서버 보안 연동
브라우저 직접 호출 대신 인증된 서버 간 API를 사용하고 요청 크기, 길이, 동시 처리와 호출량을 제한합니다.
검증 가능한 색인 운영
새 색인을 검증한 뒤 운영 색인으로 전환하고, 문제가 생기면 기존에 검증된 색인을 유지합니다.
Approach
도입 절차
안내 범위와 선별할 자료를 먼저 정하고 문서 확인, 색인, CMS 연결과 질문 평가를 거쳐 운영합니다.
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01
활용 범위·정책 정의
이용 대상과 질문 시나리오, 안내할 정보와 답변하지 않을 범위를 구체적으로 정합니다.
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02
문서·출처 확인
활용할 문서를 선별하고 내용, 개인정보, 원문 URL, 개정 정보와 파일 무결성을 확인합니다.
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03
색인·CMS 연동
선별된 문서를 색인하고 인증된 CMS 서버 연결과 서비스 준비 상태를 검증합니다.
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04
질문 평가·운영 전환
고정 질문으로 검색 결과와 출처, 근거 없음 응답을 평가한 뒤 운영 연결을 전환합니다.
안내 실제 운영 전환은 AI 제공자·임베딩 모델·벡터 데이터베이스와 선별 문서의 검색·답변 품질을 도입 환경에서 별도 검증한 뒤 진행합니다.